ClickHouse
AnalyticsSpaltenorientiertes OLAP für Kennzahlen und Dashboards pro Workspace – ohne das transaktionale PostgreSQL zu belasten.
SpaltenorientiertOLAP
TECHNISCHER ÜBERBLICK
Gebaut mit Rust.
Gemessen in Millisekunden.
Modularer Monolith. 29 Domänenmodule. Eine kompilierte Binary mit dem 4×-Durchsatz bei einem Bruchteil des Ressourcenbedarfs.
Benchmarks
Gleiche Last. Gleiche Hardware.
Andere Ergebnisse.
Kennzahl
Node.js (bisher)
Rust (BetterSuite)
Durchsatz (RPS)
~600
2,400
Speicher im Leerlauf
~1.8 GB
~100 MB
Deployment-Artefakt
~3.5 GB
270 MB
Ø Serverlatenz
~80-150 ms
~5-20 ms
Architektur
10 Microservices (Netzwerk-Hops)
Modularer Monolith (In-Process)
Node.js (bisher)
Rust (BetterSuite)
Durchsatz (RPS)
~600
2,400
Speicher im Leerlauf
~1.8 GB
~100 MB
Deployment-Artefakt
~3.5 GB
270 MB
Ø Serverlatenz
~80-150 ms
~5-20 ms
Architektur
10 Microservices (Netzwerk-Hops)
Modularer Monolith (In-Process)
* Alle Werte auf identischer VPS-Hardware mit 4 GB und gleicher Last gemessen. Die Serverlatenz misst die Verarbeitung am GraphQL-Gateway, ohne den Netzwerk-Roundtrip des Clients.
Architektur
29 Domänenmodule. Eine kompilierte Binary.
Hexagonale Architektur
Ports-and-Adapters-Design, das die Geschäftslogik von der Infrastruktur entkoppelt.
Domain-Driven Design
1.100+ GraphQL-Ops
Queries, Mutations und Subscriptions. Clients holen genau das, was sie brauchen.
GraphQL
Workspace-Trennung
Workspace-Scope vom Typsystem verlangt und bei jeder Query erzwungen. Tiefengestaffelte Sicherheit.
Typ-erzwungen
Deployment als eine Binary
Eine kompilierte Binary, ein Prozess. Kein Service Mesh, keine Deployments pro Dienst.
Rust / kompiliert
In-Process-Aufrufe
Null Serialisierung, null Netzwerklatenz zwischen den Domänenmodulen.
Modularer Monolith
Automatische Bereitstellung
Neue Workspaces sind in Sekunden live. Schema, Scoping, Konfiguration – alles automatisiert.
Self-Service
Hexagonale Architektur
Ports-and-Adapters-Design, das die Geschäftslogik von der Infrastruktur entkoppelt.
Domain-Driven Design
1.100+ GraphQL-Ops
Queries, Mutations und Subscriptions. Clients holen genau das, was sie brauchen.
GraphQL
Deployment als eine Binary
Eine kompilierte Binary, ein Prozess. Kein Service Mesh, keine Deployments pro Dienst.
Rust / kompiliert
Workspace-Trennung
Workspace-Scope vom Typsystem verlangt und bei jeder Query erzwungen. Tiefengestaffelte Sicherheit.
Typ-erzwungen
In-Process-Aufrufe
Null Serialisierung, null Netzwerklatenz zwischen den Domänenmodulen.
Modularer Monolith
Automatische Bereitstellung
Neue Workspaces sind in Sekunden live. Schema, Scoping, Konfiguration – alles automatisiert.
Self-Service
Disposition
Echtzeit-Matching. Hex-indiziert.
Die Backend-Infrastruktur hinter Echtzeit-Disposition, Standort-Matching und parallelen Lasten im großen Maßstab – aufgebaut auf hexagonaler H3-Indizierung über Redis Sorted Sets.
Dispositions-Engine
Eine Buchung, verfolgt vom warmen Index bis zur letzten Runde vor der Frist. Jeder Wert ist die Plattformvorgabe, mit der jeder Workspace startet.
H3Redis GeoTokio
Jeder Standort-Ping eines Fahrers schreibt zehn H3-Zell-IDs auf einmal, Auflösungen 0 bis 9. Geografie wird nie zur Anfragezeit berechnet – der Reverse-Index liegt bereits in Redis, in genau der Größe, die die Suche am Ende braucht.
IndexAbbruch 60s
39 Fahrer online · 390 Zellzugehörigkeiten · Auflösungen 0–9, bei jedem Ping neu geschrieben
Konfigurierbar
Sequenziell ist eine von zwei Strategien, hier mit den ausgelieferten Vorgaben gezeigt. Broadcast bietet eine ganze Welle von Fahrern auf einmal an und ist der Standard-Fallback, wenn die primäre Suche leer ausgeht; Reichweite, Ausweitung, Angebotsfenster, Wiederholungsbudget und die Gewichtungen werden alle pro Workspace gesetzt.
Toolchain
Produktionsreif. Auf jeder Ebene.
Jede Ebene des Stacks ist bewusst gewählt – typsicherer Datenbankzugriff, Verarbeitung von Hintergrundjobs, Analytics im großen Maßstab und vollständiges verteiltes Tracing.
SQLx
DatenzugriffZur Compile-Zeit geprüftes SQL. Beim Build gegen das echte Schema typgeprüft – ohne ORM-Overhead.
Compile-ZeitTypsicher
Apalis
Job-QueueRust-native Hintergrundverarbeitung mit persistentem Speicher, Wiederholungen und Zeitsteuerung.
HintergrundjobsPersistent
OpenTelemetry
ObservabilityDurchgängiges verteiltes Tracing über alle 29 Module - von GraphQL über die DB bis zur Antwort.
TracingMetriken
Frontend
Eine Codebasis. Jede Oberfläche.
0
% Code-Wiederverwendung
0
UI-Komponenten
0
Sprachräume
0
FPS Rendering
200+ Komponenten. Atomic Design.
Nach den Prinzipien des Atomic Design gebaut – von einfachen Atomen bis zu fertigen Produktivbildschirmen.
Atome
Eingaben, Buttons, Labels, Icons
Moleküle
Suchleisten, Karten, Listeneinträge
Organismen
Navigation, Formulare, Datentabellen
Templates
Layouts, Scaffolds, fertige Bildschirme
Echtzeit
Live-Daten. Sofortige Konfig.
Live-Tracking
Standort-Updates im Sekundenbruchteil über GraphQL-Subscriptions. Kein Polling.
Bestell-Updates
Jede Zustandsänderung wird über WebSocket sofort an alle verbundenen Clients gestreamt.
Push-Benachrichtigungen
APNs + FCM + Web. Pro Workspace konfigurierbare Regeln für Ereignisse und Aktionen.
Geschäftslogik
Preise, Regionen, Währungen, Lieferregeln – live aus dem Dashboard konfigurierbar.
Live-Tracking
Standort-Updates im Sekundenbruchteil über GraphQL-Subscriptions. Kein Polling.
Bestell-Updates
Jede Zustandsänderung wird über WebSocket sofort an alle verbundenen Clients gestreamt.
Push-Benachrichtigungen
APNs + FCM + Web. Pro Workspace konfigurierbare Regeln für Ereignisse und Aktionen.
Geschäftslogik
Preise, Regionen, Währungen, Lieferregeln – live aus dem Dashboard konfigurierbar.
Von der Anmeldung zum Livebetrieb in Sekunden.
Datenbank, Workspace-Scoping, Konfiguration, Branding – durchgängig orchestriert, ohne manuelles Eingreifen.
